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TrendAI™ : la cybersécurité à l’ère de l’IA

Economie · · Par Julie MOREAU

TrendAI™ : la cybersécurité à l’ère de l’IA

## TrendAI : repenser la cybersécurité face à la généralisation de l'intelligence artificielle Alors que l'intelligence artificielle s'immisce dans l'ensemble d

## TrendAI : repenser la cybersécurité face à la généralisation de l'intelligence artificielle Alors que l'intelligence artificielle s'immisce dans l'ensemble des processus métier des grandes entreprises, la question de la sécurisation de ces environnements devient stratégique. TrendAI, la business unit Entreprise du groupe Trend Micro, éditeur de logiciels de cybersécurité depuis 38 ans, propose des solutions conçues pour l'IA et optimisées avec l'IA. Xavier Duros, Head of Sales Private Large Accounts, détaille les enjeux de cette mutation pour BFM Business. ## Une exposition quasi généralisée des grandes entreprises Selon Xavier Duros, « 100 % des grandes entreprises utilisent l'intelligence artificielle, d'une manière ou d'une autre, dans leurs processus métier ». Cette adoption massive expose les organisations à de nouveaux risques, notamment liés à l'évolution très rapide des modèles d'IA. La cybersécurité doit donc s'adapter à ce rythme soutenu pour accompagner les entreprises sans freiner leur transformation numérique. Ce constat rejoint les observations de nombreux éditeurs du secteur, qui constatent une accélération des déploiements d'IA générative depuis 2023, sans que les dispositifs de sécurité aient toujours été repensés en profondeur. ## Trois défis concrets identifiés TrendAI identifie trois défis majeurs. Le premier concerne la détection et la réponse à des cyberattaques plus sophistiquées, dopées elles aussi par l'IA. Le deuxième porte sur la gouvernance : il s'agit d'analyser comment les entreprises intègrent des modèles dans leurs processus métier et quels modèles elles développent en interne. Le troisième défi réside dans l'explosion des vulnérabilités détectées grâce — ou à cause — des outils d'IA, qui exige une gestion des risques adaptée. Ces trois axes traduisent une réalité : l'IA est à la fois une arme et une cible pour les équipes de sécurité. ## L'IA agentique, nouvelle frontière de la surface d'attaque La surface d'attaque s'est considérablement élargie avec les grands modèles de langage (LLM). Mais selon Xavier Duros, une étape supplémentaire est franchie avec l'IA agentique et le maillage d'agents autonomes intégrés dans les processus métier. Dès lors, il devient essentiel de prendre en compte la sécurité dès la construction de l'infrastructure, afin de bien positionner les mécanismes de protection et d'apporter de la gouvernance au sein même des processus. Cette approche « security by design » appliquée à l'IA agentique constitue un changement de paradigme pour les directions des systèmes d'information, habituées à sécuriser des périmètres plus statiques. ## Une nécessaire anticipation Le message porté par TrendAI est clair : il faut agir dès maintenant pour sécuriser ces environnements, avant qu'ils ne deviennent incontrôlables. La convergence entre IA et cybersécurité ne relève plus de la prospective mais d'une urgence opérationnelle. Pour les entreprises, l'enjeu consiste à concilier innovation rapide et maîtrise des risques, sans ralentir leur compétitivité. Les prochains mois diront si le marché saura tenir ce rythme.