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Quand IA et data redéfinissent l’industrie - 25/08

Economie · · Par Julie MOREAU

Quand IA et data redéfinissent l’industrie - 25/08

L’industrie française amorce une transformation structurelle où l’intelligence artificielle et la donnée ne sont plus de simples outils, mais des piliers straté

L’industrie française amorce une transformation structurelle où l’intelligence artificielle et la donnée ne sont plus de simples outils, mais des piliers stratégiques. Les émissions récentes de Tech & Co Business, diffusées sur BFM Business, mettent en lumière cette bascule technologique, économique et souveraine. Entre impression 3D métal, soudage réinventé ou supercalculateurs, le secteur manufacturier se réorganise autour de la connectivité et de la durabilité, alors que la menace de ransomwares dopés à l’IA se profile à l’horizon. ### Une industrie connectée au service de la performance Le 25 août, l’émission Tech & Co Business a consacré un large volet à la mutation des usines, avec un focus sur l’industrie connectée et durable. Selon les informations rapportées par BFM Business, les entreprises intègrent désormais des capteurs, des jumeaux numériques et des plateformes data pour optimiser leurs chaînes de production. Cette approche permettrait de réduire les coûts énergétiques et les rebuts, tout en augmentant la flexibilité face aux aléas d’approvisionnement. Les experts invités sur le plateau ont souligné que cette transition ne se limite pas aux grands groupes. Les PME industrielles, comme le fabricant de matériel de soudage GYS, seraient également engagées dans cette voie. Pour GYS, l’enjeu consiste à intégrer l’IA dans des équipements traditionnellement mécaniques, afin d’offrir des fonctionnalités prédictives de maintenance ou d’ajustement automatique des paramètres de soudure. Une évolution qui redéfinit les métiers et exige une montée en compétence des opérateurs. ### Impression 3D métal et souveraineté industrielle Autre axe majeur abordé par la chaîne : l’impression 3D métal. Cette technologie, longtemps cantonnée au prototypage, gagnerait du terrain dans la production en série de pièces critiques, notamment pour l’aéronautique et la défense. Les données issues des processus d’impression, couplées à des algorithmes de contrôle qualité, permettraient de garantir une traçabilité totale et une réduction des déchets. Ce faisant, la France pourrait renforcer sa souveraineté industrielle en relocalisant des fabrications stratégiques, aujourd’hui dépendantes de chaînes d’approvisionnement asiatiques. Le lien entre IA et souveraineté a également été exploré à travers le cas d’Exaion, acteur spécialisé dans les supercalculateurs. Selon les informations relayées par BFM Business, cette entreprise développerait des infrastructures de calcul haute performance destinées à soutenir des applications d’IA générative et de simulation industrielle. L’enjeu serait double : réduire la dépendance aux clouds américains et garantir la confidentialité des données industrielles sensibles. Ce positionnement s’inscrit dans une tendance plus large, où la puissance de calcul devient un actif géopolitique. ### La menace des ransomwares IA Parallèlement à ces opportunités, un risque émergent inquiète les industriels : l’apparition de ransomwares pilotés par l’intelligence artificielle. Un sujet traité par Tech & Co Business le 7 juillet, qui évoquait des attaques « bientôt indétectables ». Ces logiciels malveillants utiliseraient des modèles d’apprentissage automatique pour contourner les systèmes de détection, adapter leurs méthodes en temps réel et cibler les maillons faibles des réseaux d’entreprise. Les analystes cités par la chaîne estiment que les PME, moins protégées que les grands comptes, seraient particulièrement vulnérables. La réponse passerait par une cybersécurité renforcée, intégrant elle-même des solutions d’IA défensive. Ce bras de fer technologique illustre la double face de la data : source de productivité, mais aussi vecteur de vulnérabilité. ### L’IA agentique dans les fonctions support Enfin, l’émission a mis en avant l’essor de l’IA agentique, notamment dans la fonction achats. Cette technologie, qui permet à des agents logiciels de négocier, comparer et valider des transactions de manière autonome, transformerait le quotidien des acheteurs. Les bénéfices annoncés incluent une réduction des délais de traitement, une meilleure conformité contractuelle et une optimisation des coûts d’approvisionnement. Toutefois, les intervenants ont rappelé que la supervision humaine reste indispensable pour gérer les cas complexes et les relations fournisseurs sensibles. En définitive, la convergence entre IA, data et industrie dessine un paysage contrasté. D’un côté, des gains de productivité et une relocalisation potentielle de savoir-faire ; de l’autre, des risques cyber accrus et une nécessaire adaptation des compétences. Les prochaines semaines devraient permettre d’observer si ces tendances, largement documentées par BFM Business, se concrétisent dans les investissements des industriels français.