Mikaël Brossard (cortAIx) : L’IA au service de l’entraînement militaire - 16/06

L’intelligence artificielle bouleverse aujourd’hui le monde de la défense, et l’entraînement militaire n’échappe pas à cette révolution. Mikaël Brossard, figure de proue de la start-up cortAIx, détaille comment les algorithmes permettent de simuler des environnements de combat complexes, d’optimiser la prise de décision en temps réel et de réduire les coûts logistiques. Une transformation qui, selon lui, pourrait redéfinir les doctrines opérationnelles des armées modernes.

Une immersion tactique repensée par les algorithmes

L’un des apports majeurs de cortAIx réside dans la capacité à générer des scénarios d’entraînement ultra-réalistes. Plutôt que de recourir à des exercices physiques coûteux ou à des simulations figées, l’IA conçue par Mikaël Brossard adapte dynamiquement les paramètres : conditions météorologiques, comportements adverses, contraintes logistiques. « L’objectif est de placer le soldat dans des situations où l’imprévu devient la norme », explique-t-il lors de son intervention sur BFM Business. Les algorithmes apprennent des erreurs des stagiaires, créant une boucle d’amélioration continue. Ce système, déjà testé dans certains centres d’entraînement européens, permettrait de réduire de 30 % le temps nécessaire à l’acquisition de compétences critiques, selon des données internes à cortAIx. La technologie s’appuie sur des réseaux de neurones profonds, capables de traiter des milliers de variables en temps réel, offrant une flexibilité inédite aux instructeurs.

Des économies substantielles pour les budgets de défense

Au-delà de la performance tactique, l’IA promet des gains financiers significatifs. Les exercices grandeur nature mobilisent des ressources lourdes : carburant, munitions, maintenance de véhicules blindés ou d’aéronefs. Mikaël Brossard estime que le recours à des simulateurs intelligents pourrait réduire de 40 à 60 % les coûts opérationnels liés à l’entraînement. cortAIx développe par ailleurs des jumeaux numériques de théâtres d’opérations, où les unités peuvent répéter des missions sans aucun risque humain ni matériel. « Nous ne remplaçons pas l’entraînement réel, nous le complétons là où il est le plus coûteux ou dangereux », précise le dirigeant. Cette approche séduit déjà plusieurs états-majors, notamment dans le cadre du programme européen de défense, qui cherche à mutualiser les infrastructures de simulation entre pays membres. Les premières applications concrètes sont attendues d’ici 2026, avec un déploiement progressif dans les forces terrestres et aériennes.

Un enjeu éthique et stratégique majeur

L’intégration croissante de l’IA dans l’entraînement militaire soulève toutefois des questions fondamentales. Jusqu’où confier la préparation des combattants à des machines ? Mikaël Brossard insiste sur la nécessité d’un cadre strict : « L’IA ne doit jamais prendre de décision létale ; elle reste un outil d’aide à la décision et de simulation. » cortAIx travaille en étroite collaboration avec les autorités de régulation pour garantir la transparence des algorithmes et éviter les biais. Par ailleurs, la protection des données sensibles — profils de soldats, scénarios classifiés — constitue un défi technique permanent. La start-up a mis en place un chiffrement de bout en bout et des audits réguliers par des organismes indépendants. Dans un contexte géopolitique tendu, où la course à l’innovation s’accélère, la France et ses alliés cherchent à maintenir une avance technologique sans sacrifier les principes éthiques. L’initiative de cortAIx s’inscrit dans cette double exigence : efficacité opérationnelle et respect des valeurs démocratiques.

Alors que le salon Eurosatory 2025 bat son plein, l’IA militaire s’impose comme un thème central des discussions. cortAIx, avec son approche modulaire et sécurisée, pourrait bien devenir un acteur incontournable de la prochaine génération d’entraînements. Reste à savoir si les armées sauront intégrer ces innovations sans perdre de vue l’humain au cœur du combat. Les prochains mois seront décisifs pour jauger la maturité de cette technologie et son acceptation par les états-majors.