Le coût du projet est estimé à 14 milliards de dollars: Meta s'allie à BlackRock pour financer un campus de centres de données au Texas qui sera mis en service en 2028

# Meta et BlackRock s'associent pour un campus de centres de données à 14 milliards de dollars au Texas Meta, la maison mère de Facebook, Instagram et WhatsApp, a annoncé ce mardi la création d'une coentreprise avec BlackRock, le plus grand gestionnaire d'actifs au monde, pour financer un vaste campus de centres de données à El Paso, au Texas. Le coût total du projet est estimé à 14 milliards de dollars, et sa mise en service est prévue pour 2028, selon un communiqué commun des deux groupes. Cette infrastructure, dont la puissance de calcul atteindra un gigawatt, est destinée à soutenir les technologies d'intelligence artificielle de Meta. ## Une coentreprise avec une répartition des parts inégale Dans le cadre de cet accord, BlackRock détiendra 80 % de la coentreprise, tandis que Meta en possédera 20 %. Les deux parties se sont engagées à financer leur quote-part respective des coûts de développement, qui couvrent non seulement les bâtiments, mais aussi les infrastructures durables d'alimentation électrique, de refroidissement et de connectivité du campus. Ce modèle de partenariat permet à Meta de limiter son exposition financière directe tout en bénéficiant d'une capacité de calcul essentielle à ses ambitions dans l'intelligence artificielle. Le projet, annoncé initialement en 2025 par Meta, est déjà en cours de construction. Il s'inscrit dans une stratégie plus large de l'entreprise visant à rattraper son retard face à des concurrents comme Google, OpenAI ou Anthropic. Le communiqué précise que cette infrastructure "jouera un rôle essentiel pour donner vie aux technologies d'IA de Meta" et "accélérer les progrès sur les modèles d'IA". ## Des investissements massifs dans l'IA Meta a pris le virage de l'intelligence artificielle à marche forcée, multipliant les investissements dans les centres de données. L'entreprise prévoit jusqu'à 145 milliards de dollars d'investissements en 2026, soit près du double de l'année précédente, notamment dans ces infrastructures critiques. Ce nouveau projet au Texas représente une part significative de cette enveloppe. Les centres de données sont devenus des actifs stratégiques pour les géants de la tech, car ils fournissent la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement et à l'utilisation des modèles d'IA. Leur multiplication ces dernières années reflète la course à l'innovation dans ce secteur, où chaque entreprise cherche à sécuriser des capacités de calcul suffisantes pour développer des applications toujours plus sophistiquées. ## Un modèle de financement novateur L'alliance avec BlackRock illustre une tendance croissante dans le secteur : le recours à des partenariats avec des investisseurs institutionnels pour financer des projets d'infrastructure à très grande échelle. BlackRock, qui gère plus de 10 000 milliards de dollars d'actifs, apporte son expertise en matière de financement et de gestion de projets complexes. Ce type de coentreprise permet de répartir les risques tout en garantissant un accès à long terme à des ressources critiques. Pour Meta, l'enjeu est de taille : disposer d'une infrastructure capable de supporter ses ambitions dans l'IA, tout en maîtrisant ses dépenses d'investissement. Le campus d'El Paso, avec sa capacité d'un gigawatt, devrait constituer un maillon essentiel de cette stratégie. ## Perspectives et enjeux La mise en service prévue en 2028 intervient dans un contexte de compétition acharnée entre les géants de la tech pour dominer le marché de l'IA. Meta, qui a longtemps été perçu comme un retardataire dans ce domaine, investit massivement pour combler son retard. Ce projet texan, couplé aux 145 milliards de dollars d'investissements prévus pour 2026, témoigne de la détermination de l'entreprise à se positionner comme un acteur majeur de l'intelligence artificielle. Reste à savoir si ces investissements colossaux porteront leurs fruits face à des concurrents déjà bien implantés. Le succès de cette stratégie dépendra en grande partie de la capacité de Meta à développer des modèles d'IA compétitifs et à les intégrer efficacement dans ses produits et services.