L’IA empêche-t-elle vos enfants d’apprendre correctement ?

L’essor de l’intelligence artificielle générative dans le quotidien scolaire soulève une question centrale pour les parents et les éducateurs : ces outils, désormais massivement adoptés par les élèves, compromettent-ils l’acquisition des connaissances fondamentales ? Une étude inédite, menée sur un échantillon de près de 27 000 élèves du secondaire en Chine, apporte des éléments de réponse chiffrés et interpelle sur les effets à long terme de ces technologies sur l’apprentissage. Selon les données rapportées par *Le Figaro*, les résultats de cette enquête, publiée en juin, révèlent des tendances contrastées entre performance immédiate et maîtrise durable des savoirs. ## Une étude de grande ampleur sur l’usage de l’IA générative L’analyse, réalisée par David Strömberg de l’université de Stockholm, ainsi que Victor Lei et Yanhui Wu de l’université de Hong Kong, s’appuie sur trente mois de données collectées entre janvier 2023 et juin 2025. Le panel comprend 26 811 élèves chinois, allant de l’équivalent de la 5e à la terminale, soit une couverture démographique significative pour évaluer l’impact de l’IA générative en conditions réelles. La Chine constitue un terrain d’observation privilégié : sur la période étudiée, environ 80 % des élèves du panel ont intégré des modèles comme Doubao ou DeepSeek dans leur travail scolaire quotidien, selon les informations transmises par *Le Figaro*. Un autre atout méthodologique réside dans la centralisation des évaluations : devoirs à domicile, examens mensuels et résultats aux examens nationaux transitent tous par des plateformes numériques unifiées. Cette infrastructure a permis aux chercheurs de suivre avec précision l’évolution des performances individuelles avant et après l’adoption de l’IA, offrant ainsi une base comparative robuste. Les conclusions, bien que préliminaires, pourraient avoir des répercussions sur les politiques éducatives bien au-delà des frontières chinoises. ## Des devoirs mieux notés, mais des acquis fragilisés Les premiers résultats de l’étude indiquent que l’utilisation de l’IA générative améliore sensiblement les notes obtenues aux devoirs à la maison. Les élèves concernés bouclent leurs exercices en moitié moins de temps et obtiennent des évaluations plus favorables, un effet immédiat qui pourrait inciter à un usage accru de ces outils. Cependant, ce gain apparent de productivité s’accompagne d’un revers significatif : lors des examens, où l’assistance de l’IA n’est pas disponible, les performances chutent de manière notable. Selon les données rapportées par les chercheurs, cette baisse pourrait atteindre jusqu’à 24 % dans certaines matières. Cet écart entre les devoirs assistés et les évaluations en conditions contrôlées suggère que les élèves développent une dépendance aux outils génératifs, au détriment de la mémorisation et de la compréhension profonde des concepts. Les mécanismes cognitifs à l’œuvre, tels que le raisonnement autonome ou la résolution de problèmes sans aide extérieure, semblent être moins sollicités, ce qui pourrait expliquer cette érosion des acquis. ## Des disparités marquées selon les profils d’élèves L’étude met également en lumière des différences notables dans l’impact de l’IA selon les caractéristiques des élèves. Les chercheurs ont observé que les effets négatifs sur les résultats aux examens sont plus prononcés chez certains groupes, notamment ceux qui utilisent l’IA de manière intensive et continue. En revanche, les élèves qui en font un usage plus ponctuel ou encadré semblent moins affectés, bien que les données restent à confirmer sur ce point. Par ailleurs, la question du niveau scolaire initial jouerait un rôle déterminant. Les élèves les plus performants pourraient utiliser l’IA comme un complément, tandis que ceux en difficulté auraient tendance à s’y appuyer comme substitut à l’effort intellectuel, creusant potentiellement les inégalités. Ces disparités, bien que non exhaustives, soulèvent des interrogations sur l’équité d’accès à ces technologies et sur la nécessité d’un encadrement pédagogique adapté, selon les informations disponibles dans le rapport. ## En France, une heure d’IA et beaucoup de questions Le débat sur l’usage de l’IA dans l’éducation n’est pas circonscrit à la Chine. En France, la question de l’encadrement de ces outils dans les établissements scolaires fait l’objet de discussions récurrentes entre enseignants, parents et autorités académiques. Les données issues de l’étude chinoise pourraient alimenter ces réflexions, bien que les contextes éducatifs diffèrent sensiblement. L’absence de plateformes numériques centralisées à l’échelle nationale en France rend toutefois difficile une transposition directe des résultats. Néanmoins, les implications potentielles de ces travaux pourraient inciter les acteurs éducatifs à repenser les méthodes d’évaluation et les usages autorisés de l’IA en dehors des heures de classe. La question de la formation des enseignants à ces nouveaux outils, ainsi que celle de la sensibilisation des élèves à leurs limites, apparaît comme un enjeu majeur pour les années à venir. Les conclusions de l’étude, qui restent à approfondir, ouvrent la voie à une réflexion plus large sur la place de la technologie dans les parcours d’apprentissage.