L’IA agentique aide à fiabiliser les stocks chez Kering – 22/09

## Kering mise sur l'IA agentique pour fiabiliser ses stocks Le groupe de luxe Kering a présenté, mardi 22 septembre, les résultats de son recours à l'intelligence artificielle agentique pour la gestion de ses stocks. L'information a été dévoilée dans l'émission Tech&Co Business, diffusée sur BFM Business et présentée par Frédéric Simottel, en présence de Mohamed El Jaoui, responsable mondial du SAP Center of Excellence chez Kering, et d'Amal Benichou, directrice exécutive et responsable de l'activité Luxury & Beauty chez Accenture (monde). ## Un enjeu stratégique pour le luxe Dans un secteur où chaque pièce peut représenter plusieurs milliers d'euros, la fiabilité des stocks constitue un levier économique déterminant. Une rupture sur un article phare, une surévaluation des quantités disponibles ou une mauvaise répartition entre boutiques se traduisent immédiatement en manque à gagner et en dégradation de l'expérience client. C'est précisément sur ce terrain que l'IA agentique est intervenue, selon les intervenants invités par BFM Business. Contrairement à un algorithme classique qui exécute une tâche unique, l'IA agentique désigne des systèmes capables de poursuivre un objectif de manière autonome, en enchaînant plusieurs actions et en s'adaptant à leur environnement. Appliquée à la chaîne d'approvisionnement, cette technologie peut par exemple détecter une incohérence entre le stock théorique et le stock physique, puis déclencher elle-même les vérifications ou corrections nécessaires. ## SAP au cœur du dispositif Le choix de Kering de s'appuyer sur le SAP Center of Excellence, structure pilotée au niveau mondial par Mohamed El Jaoui, n'est pas anodin. Le groupe gère un portefeuille de maisons prestigieuses dont les flux logistiques et les systèmes d'information sont complexes et hétérogènes. L'objectif affiché est de faire converger ces données vers une vision unifiée et fiable, condition indispensable à tout pilotage assisté par intelligence artificielle. Amal Benichou, d'Accenture, a pour sa part apporté l'éclairage du partenaire technologique sur les conditions de réussite de ce type de déploiement. La question de la qualité des données sources revient comme un préalable : un agent intelligent alimenté par des informations erronées ne peut produire que des décisions erronées. ## Une tendance qui dépasse le luxe L'émission du 22 septembre a élargi le propos à d'autres grands groupes. Huy Lê, responsable du PMO et de l'IA au sein du programme Global Enterprise Transformation d'ENGIE, ainsi que Mélanie Lherpiniere, managing director chez Accenture France, ont détaillé comment l'IA est devenue un socle de la transformation de l'énergéticien. Pierre Dubernard, DSI du groupe Ayor, et Jérôme Mollier-Pierret, directeur des offres et de l'innovation chez Talan, sont également revenus sur le choix de l'IA agentique, la sécurisation des données et le pilotage des agents. Ce faisceau de témoignages dessine une même dynamique : les grandes entreprises françaises testent désormais des agents autonomes sur des processus critiques, et non plus seulement sur des tâches périphériques. Le mouvement reste toutefois à un stade d'industrialisation variable selon les secteurs. ## Un déploiement à confirmer Les éléments communiqués lors de l'émission ne permettent pas, à ce stade, de quantifier les gains obtenus par Kering : ni le taux de réduction des écarts de stock, ni le nombre de boutiques ou d'entrepôts concernés n'ont été précisés publiquement. La fiabilisation des stocks par l'IA agentique apparaît donc comme une orientation stratégique assumée, dont les résultats chiffrés restent à documenter. Pour le groupe de luxe, l'enjeu dépasse la seule logistique : il s'agit de préserver la rareté et la disponibilité de produits dont la valeur repose largement sur la maîtrise de la distribution. La suite dépendra de la capacité des équipes à généraliser ces dispositifs à l'ensemble des maisons du groupe.